在湖北省通山县理畈村连绵的丘陵地带，一片片光伏板整齐地排列着，将太阳能转化为电力能源。然而，由于当地地势崎岖复杂，传统人工巡检方式在安全性、效率及精度方面均面临挑战。

通山理畈光伏电站

为此，通山理畈光伏电站引入大疆机场 3 无人值守设备，并结合奇航信息科技无人机巡检系统，以数字化、智能化手段提升运维水平，为光伏电站高效运行开辟新路径。

在通山理畈光伏电站，传统巡检模式遇到了地势复杂的挑战。

电站区域内*大起伏落差达 500 米，人工攀爬巡检难度大、风险高。同时，场地覆盖范围广，人力全面巡检一次至少需要六个月，效率有限，难以及时发现并处置问题。此外，山体严重遮挡信号，无人机图传成为一大难题。

部署大疆机场 3 后，工作人员只需在系统后台设置常态化巡检任务，无人机即可按照任务设置，自主起降与巡航，实现全自动无人化巡检。

作业过程中，开启仿地飞行功能，无人机根据地形起伏动态调整飞行高度，提升飞行安全性的同时，保证影像完整清晰，为后续智能识别缺陷提供高精度基础。

无人机仿地飞行巡查光伏面板

机场 3 配备的 M4D 系列无人机图传信号抗干扰能力显著增强，*远距离扩展至 25 公里。即便在山体遮挡严重的区域，无人机也能稳定回传数据，顺利完成巡检任务。

为满足精细化巡检需求，工作人员将电站划分为 42 个区块，无人机每日平均执行 5 次飞行任务，仅需 10 分钟即可完成单次任务。全站数据采集周期从六个月缩短至 20 天，巡检效率得到质的提升。

在光伏组件异常排查方面，传统巡检模式存在明显短板：识别难、定位难、人工劳动强度大。

肉眼只能发现明显破损或草木遮挡，难以发现热斑、电流异常等“隐形病灶”；组串级 PID 无 GPS 定位，发现异常后需二次排查，耗时耗力；通山理畈光伏电站 100 兆瓦光伏电站达四十万块组件，人工巡检一遍需花费 6 至 12 个月。

M4TD 无人机*快 10 分钟可完成单次巡检任务，其搭载的双光摄像头，能同步采集高清晰度的可见光与热成像影像数据，精准识别组件表面破损、植被遮挡及内部热斑等异常情况。

光伏电站二维正射图

系统自动识别标注隐患

基于电站二维正射图，工作人员可对隐患组件进行区块化管理，快速锁定异常组件的具体位置，并点对点直接抵达相应隐患位置进行处置，极da地提高运维效率。

点对点定位隐患

传统巡检方式还存在信息分散与决策滞后的问题：传统巡检方式依赖人工纸质记录，获取、回溯、拉通数据信息效率低；传统方式看不清热斑严重程度，只能“先停机、再排查”，发电损失大。

M4TD 无人机采用同轴双光设计，一次飞行即可同步获取光伏组件的“外伤”与 “内伤”两套数据，实现组件全方位、多维度的监测。

同时，巡检系统支持数据双屏比对分析，将不同时期的可见光与热成像图层可精细化叠加对比，可见光图像呈现组件清晰的纹理和细节信息，热成像图像反映组件的热辐射分布。

双光双屏比对

通过双屏比对分析，运维人员可获得更可靠、准确和全面的组件状态评估依据，从而优化维护策略，有效减少因不必要停机造成的发电损失。

大疆机场 3 巡检通山光伏电站的创新举措，不仅大幅提升了巡检效率和准确性，还有效降低了运维成本和安全风险，为光伏电站的稳定运行和高效发电提供了有力保障。这一创新实践还为绿色能源产业的数字化、智能化转型树立了可复制的标干。